AIGC的定义、技术、应用场景和未来趋势

本文将详细介绍AIGC的定义、技术、应用场景和未来趋势。AIGC是指利用人工智能技术来生成内容，包括文字、语音、代码、图像、视频和机器人动作等。下面一起来了解一下吧！

AIGC的定义

AIGC即AI Generated Content，是人工智能技术生成内容的一种方式。AIGC可以用中文表述为“人工智能自动生成内容”，被认为是新型内容生产方式，是继UGC、PGC之后的又一种生产方式。AI绘画、AI写作等都属于AIGC的分支。

2022年AIGC的发展速度相当惊人，原因是深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能，成为AIGC发展的“加速度”。

AIGC的技术

AIGC利用人工智能技术来生成内容，可以用输入数据生成相同或不同类型的内容。早期的AIGC技术主要依据实现制定的模板或规则，进行简单的内容输出。近年来，人工智能深度学习的快速发展带来深度神经网络技术在大模型和多模态两个方面的不断突破。如今新一代的模型可以处理任何内容格式，包括文字、语音、代码、图像、视频、3D模型、游戏机的按键、机器人的动作等等。

AIGC被认为是新型内容创作方式，可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面，充分发挥技术优势。尤其是视觉信息，一直在网络中有较强的传播力且容易被大众感知，具有跨平台、跨领域、跨人群的优势，天然容易被人记忆和理解。同时视觉信息应用场景广泛，因此生成高质量的图像成为当前AI领域的一个现象级功能。

AIGC的应用场景

AIGC在工业设计、动漫设计、摄影艺术、游戏制作等场景，能够激发设计者创作灵感，提升内容生产效率。广义上的AIGC应用场景可以分为To B和To C两个领域：

在B端的应用主要是通过"AI+"，来为各产业进行赋能；在C端主要是通过与人交互，进行内容生产，主要有包括AI聊天机器人、AI绘画、AI驾驶、AI助手、AI辅助文本生成等。

AIGC的应用价值

AIGC能够以优于人类的制造能力和知识水平承担信息挖掘、素材调用、复刻编辑等基础性机械劳动，从技术层面实现以低边际成本、高效率的方式满足海量个性化需求。AIGC能够通过支持数字内容与其他产业的多维互动、融合渗透从而孕育新业态新模式。助力“元宇宙”发展。通过AIGC加速复刻物理世界、进行无限内容创作，从而实现自发有机生长。

AIGC的未来趋势

据百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏判断，未来AIGC将走过三个发展阶段：助手阶段、协作阶段、原创阶段。

第一阶段，AIGC将辅助人类进行内容生产；第二阶段，AIGC将以虚实并存的虚拟人形态出现，形成人机共生的局面；第三阶段是原创阶段，AIGC将独立完成内容创作。Gartner预计，到2025年，生成式人工智能将占所有生成数据的10%。

推动这一变化发生的驱动力在于技术升级不断发展、产品类型逐渐丰富、场景应用趋于多元、生态建设日益完善。技术研发的不断创新将强有力地推动内容创作，提高生成内容质量，使内容更接近人类智力水平和审美标准，同时应用于各类行业各种场景。AIGC的繁荣发展将促进资产服务快速跟进，通过对生成内容的合规评估、资产管理、产权保护、交易服务等构成AIGC的完整生态链，并进行价值重塑，充分释放其商业潜力。

以上就是AIGC的定义、技术、应用场景和未来趋势的详细介绍。